导

读

2018年智能制造试点示范项目推荐工作日前启动，项目实施单位应在中华人民共和国境内注册，具有独立法人资格，运营和财务状况良好；项目技术应处于国内领先或国际先进水平，项目使用的关键技术装备、工业软件需安全可控；项目须符合《2018年智能制造试点示范项目要素条件》要求，具有较强的可复制可推广性，须已投入运营，且在降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低产品不良品率、提高能源利用率等方面已取得显著成效并持续提升，具有良好的成长性。申报截止时间是5月2日前，记得抓紧时间申报哦！

一起来看看有关申报事项

根据工业和信息化部办公厅《关于开展2018年智能制造试点示范项目推荐的通知》（工信厅装函〔2018〕117号，附件1）要求，为做好2018年国家智能制造试点示范项目推荐工作，现将有关工作安排通知如下：

一

请各地级以上市经济和信息化主管部门、省属有关企业组织好本地区（单位）工业和信息化部2018年国家智能制造试点示范项目申报工作，并对材料的真实性和符合性严格把关。优先推荐基础条件好、成长性强、符合两化融合管理体系标准要求、开展多种模式试点示范的项目。优先推荐2015-2017年国家智能制造试点示范项目未涉及行业的项目，优先推荐智能制造综合标准化和新模式应用支持的项目。广州市推荐的试点示范项目不超过6项，其他地市推荐的试点示范项目不超过3项，省属企业推荐的试点示范项目不超过1项。

二

请申请参与试点示范的企业对照《2018年智能制造试点示范项目要素条件》（附件2），认真填写《智能制造试点示范项目申报书》（附件3），并附上相关证明材料。

三

请各推荐单位按照推荐项目的优先顺序填报《2018年智能制造试点示范推荐项目汇总表》（附件4），于5月2日前将本地区（单位）项目汇总表一式2份、申报书及证明材料一式8份连同电子版报我委（创新处）。

       

附件

1

工业和信息化部办公厅关于开展2018年智能制造试点示范项目推荐的通知

2

2018年智能制造试点示范项目要素条件

3

智能制造试点示范项目申报书

4

2018年智能制造试点示范推荐项目汇总表

联系人：曲超

020-83134277

sjxwcxc@163.com

延

伸

阅

读

项目推荐条件

1	项目实施单位应在中华人民共和国境内注册，具有独立法人资格，运营和财务状况良好。

 

2	项目技术应处于国内领先或国际先进水平，项目使用的关键技术装备、工业软件需安全可控。

 

3	项目须符合《2018年智能制造试点示范项目要素条件》（见附件2）要求，且具有较强的可复制可推广性。

 

4	项目须已投入运营，且在降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低产品不良品率、提高能源利用率等方面已取得显著成效并持续提升，具有良好的成长性。

项目要素条件

一、智能制造模式要素条件

（一）

离散型智能制造

1

车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。

2

应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品设计、工艺数据的集成管理。

3

制造装备数控化率超过70%，并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。

4

建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理。

5

建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。

6

建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的信息互联互通。

7

建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。

（二）

流程型智能制造

1

工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。

2

实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上。实现原料、关键工艺和成品检测数据的采集和集成利用，建立实时的质量预警。

3

采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。

4

建立生产执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统（ERP），实现企业经营、管理和决策的智能优化。

5

对于存在较高安全与环境风险的项目，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控，建立在线应急指挥联动系统。

6

建立工厂通信网络架构，实现工艺、生产、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与数据采集和监控系统、生产执行系统（MES）、企业资源计划系统（ERP）之间的信息互联互通。

7

建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

通过持续改进，实现生产过程动态优化，制造和管理信息的全程可视化，企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平显著提升。

（三）

网络协同制造

1

建有网络化制造资源协同云平台，具有完善的体系架构和相应的运行规则。

2

通过协同云平台，展示社会/企业/部门制造资源，实现制造资源和需求的有效对接。

3

通过协同云平台，实现面向需求的企业间/部门间创新资源、设计能力的共享、互补和对接。

4

通过协同云平台，实现面向订单的企业间/部门间生产资源合理调配，以及制造过程各环节和供应链的并行组织生产。

5

建有围绕全生产链协同共享的产品溯源体系，实现企业间涵盖产品生产制造与运维服务等环节的信息溯源服务。

6

建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。

通过持续改进，网络化制造资源协同云平台不断优化，企业间、部门间创新资源、生产能力和服务能力高度集成，生产制造与服务运维信息高度共享，资源和服务的动态分析与柔性配置水平显著增强。

（四）

大规模个性化定制

1

产品采用模块化设计，通过差异化的定制参数，组合形成个性化产品。

2

建有基于互联网的个性化定制服务平台，通过定制参数选择、三维数字建模、虚拟现实或增强现实等方式，实现与用户深度交互，快速生成产品定制方案。

3

建有个性化产品数据库，应用大数据技术对用户的个性化需求特征进行挖掘和分析。

4

个性化定制平台与企业研发设计、计划排产、柔性制造、营销管理、供应链管理、物流配送和售后服务等数字化制造系统实现协同与集成。

通过持续改进，实现模块化设计方法、个性化定制平台、个性化产品数据库的不断优化，形成完善的基于数据驱动的企业研发、设计、生产、营销、供应链管理和服务体系，快速、低成本满足用户个性化需求的能力显著提升。

（五）

远程运维服务

1

采用远程运维服务模式的智能装备/产品应配置开放的数据接口，具备数据采集、通信和远程控制等功能，利用支持IPv4、IPv6等技术的工业互联网,采集并上传设备状态、作业操作、环境情况等数据，并根据远程指令灵活调整设备运行参数。

2

建立智能装备/产品远程运维服务平台，能够对装备/产品上传数据进行有效筛选、梳理、存储与管理，并通过数据挖掘、分析，向用户提供日常运行维护、在线检测、预测性维护、故障预警、诊断与修复、运行优化、远程升级等服务。

3

智能装备/产品远程运维服务平台应与设备制造商的产品全生命周期管理系统（PLM）、客户关系管理系统（CRM）、产品研发管理系统实现信息共享。

4

智能装备/产品远程运维服务平台应建立相应的专家库和专家咨询系统，能够为智能装备/产品的远程诊断提供